企业能耗监测系统构成设计！

数据采集器是能耗监测系统的物理层基础，拥有数据采集、数据处理、数据存储、数据远传、系统配置和异常处理等功能。在本系统中数据采集器主要表现为水表、电表、气表、温度传感器等设备，同时也需要在公共建筑的各个耗能设备的接线处加装传感器，对比两类数据的差距，以此对数据误差有准确的了解。 在采集到相关信息后，利用决策树来对这些信息进行重构和融合，对这些数据中的空间特征组合进行重组，对其中的基向量进行重构，构建能耗信息决策树模型，为所采集数据信息的进一步分析打下基础。

数据库作为能耗大数据的存储和处理平台，是能耗监测系统是否成功的关键。本系统的数据库包括数据中心及建筑部分基于情况数据库、分类分项部分的能耗数据库、设计安装部分的数据库和计量表部分的原始数值数据库。能耗监测系统的数据库部分依托与MYSQL、ORACLE等成熟技术，支持多用户、大事物量的事务处理，保证数据安全性和完整性控制，支持分布式数据处理，具有可移植性，保证了数据库系统和其他系统的运行；并引入了一系列辅助软件来加快数据库内数据开发的速度。

数据库架构设计的关键是是否有一个清晰明确的数据库概念模型。该模型明确各数据对象之间的关系，根据实际研究方向，详细的列举出需求涉及的所有对象属性，并且在不考虑如何实现的前提下满足用户的各种信息需求。然后是基于数据库的概念模型对客户的需求进行调查、整理和分析，明确客户对数据库的需求主要集中在哪些方面，并以此开展数据库的逻辑模型设计和数据库管理系统进行数据类型的设计。